Главная страница
Экономика
Финансы
Математика
Начальные классы
Биология
Информатика
Медицина
Дошкольное образование
Сельское хозяйство
Ветеринария
Воспитательная работа
Вычислительная техника
История
Логика
Философия
Этика
Религия
Физика
Политология
Социология
Языкознание
Языки
Право
Юриспруденция
Русский язык и литература
Другое
Промышленность
Энергетика
образование
Строительство
Доп
Физкультура
Технология
Классному руководителю
Связь
Автоматика
Электротехника
Геология
Иностранные языки
Логопедия
География
Химия
Искусство
Культура
Экология
ИЗО, МХК
Казахский язык и лит
Директору, завучу
Школьному психологу
Обществознание
Социальному педагогу
Языки народов РФ
ОБЖ
Музыка
Механика
Астрономия
Украинский язык
Психология

лекция интеллектуальные системы. 1. Анализ современного состояния исследования интеллектуальных систем


Скачать 50.5 Kb.
Название1. Анализ современного состояния исследования интеллектуальных систем
Анкорлекция интеллектуальные системы.doc
Дата15.01.2018
Размер50.5 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлалекция интеллектуальные системы.doc
ТипДокументы
#10866

1. Анализ современного состояния исследования интеллектуальных систем

В настоящее время научные исследования направлены на изучение и построение сложных, больших и слабо формализуемых технических, экологических, экономических, политических и социальных проблем, порождаемых процессом развития цивилизации и порождаемых им. По мнению ряда ученых [1-3], только использование всего потенциала знаний, накопленных человеком и создаваемых его интеллектом, позволяет успешно решать возникающие проблемы и находить пути адаптации человека к новым условиям его жизни при развития цивилизации.

Интеллектуальные системы всегда обладают качествами высокоорганизованной материи, связанной с обработкой знаний, способностью понимания, рассуждения и познания, которые сегодня наиболее развиты у человека.

Вместе с тем с использованием вычислительной техники были начаты работы по искусственному интеллекту и фактически начались исследования по двум направлениям [4]. Первое направление исследований связано с моделированием деятельности мозга или созданием технического разума, а второе – с использованием вычислительной техники и программирования для создания технологии обработки, хранения и создания знаний, т.е. создание новой информационной технологии. Понятно, что искусственный интеллект по своему носителю и средствам обработки знаний существенно отличается от человеческого и других видов интеллекта, но между различными классами интеллектов и соответственно интеллектуальных систем имеются общие свойства и элементы.

Концепция функционирования интеллектуальных систем основывается на основе моделей поведения живых систем, изложенной в теории функциональных систем П. К. Анохина [23] дальнейшим ее развитием Судаковым К. В. [19], который ввел понятие системоквант, определенного как целенаправленная физиологическая подсистема живого существа, активируемая для удовлетворения некоторой его потребности и определяющая его поведенческие акты.

В настоящее время принято выделять пять основных классов интеллектуальных систем [19]:

  • биологическая интеллектуальная система, в которой реализуется интеллект человека с его функциональном назначением (например, принятие стратегического решения президентом на разработку национальной программы в ситуационном центре или в интеллектуальном кабинете президента);

  • организационная интеллектуальная система (например фирма с функциональным назначением и участием группы людей в принятии стратегических и оперативных решений);

  • автоматизированная интеллектуальная система – человеко-машинная система с функциональным назначением и преобладанием машинного фактора;

  • искусственная интеллектуальная система- техническая интеллектуальная система с ее функциональным назначением, выполняющая функции человека (например экспертная система, система ситуационного управления, расчетная логическая система по подготовки решения при планирование работы корпорации, фирмы, университете и т.п.);

  • среда интеллектуальных систем – интеллектуальная система коллектива взаимодействующих между собой по единым правилам интеллектуальных систем (например, рынок, электронные торги, информационные сети и т.п.).

Интеллектуальная система является многоуровневой и иерархической системой, которая получается из простейших систем заменой некоторых ее базовых элементов интеллектуальными подсистемами. В настоящее время примером интеллектуальной системы может служить сеть Интернет, в которой реализуются профессиональные ориентированные локальные базы знаний и локальные базы данных. Экспертных систем, многочисленные модели разных прикладных областей. Сама сеть представляет собой рабочую подсистему, а пользователи системы выступают в роли в роли активизирующей подсистемы. В целом они могут рассматриваться как интеллектуальная система.

В процессе работы интеллектуальной системы наблюдаются, как правило, следующие взаимодействующие процессы [19]:

  • оценивание – оценивание соответствия внешней предметной области целевому назначению интеллектуальной системы и формирование цели;

  • мотивация – потребность достижения возникшей цели и использование накопленного опыта и знаний для выбора и постановки очередной задачи интеллектуальной системы;

  • самоорганизация – формирование процесса решения задачи и прогнозирование ожидаемого результата;

  • активация – активирование средств решения задачи;

  • адаптация – коррекция очередной попытки решения задачи и поиск новых методов ее решения.

  • самообучение – формирование нового опыта решения задачи в результате использования накопленного опыта решения аналогичных и подобных задач;

  • саморасширение – увеличение допустимого класса решаемых задач.

Завершая рассмотрение интеллектуальных систем можно отметить, что их применение обеспечивает успешное решение задач при априорной неполноте и нечеткости исходных данных, вариабельности и неточности характеристик исследуемого объекта, более эффективного принятия решений в различных ситуациях, связанных с конфликтами.

Литература:

  1. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981.

  2. Юсупов Р. М. Наука и национальная безопасность. – СПб.: Наука, 2006.

  3. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технологических. – М.: Наука, 2006.

  4. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М.: Наука, 1988.

  5. Яковлев А. И., Герасимов Н. А. Адаптивные диалоговые системы. – М.: МО СССР, 1986.

  6. Яковлев А. И., Герасимов Н. А., Уткин В. Б. И др. Адаптивная диалоговая система Моделирования сложных технических объектов / В сборнике «Диалоговые и информационные системы . Прикладные базы данных». – М.: ИВТ АН СССР, 1984.

  7. Баранов А. П., Герасимов Н. А., Королев В. А., Яковлев А. И. К вопросу создания в России ситуационно-аналитических центров мониторинга социально-экономического состояния гражданского общества / В ежемесячном журнале «Современные аспекты экономики», № 12(79) 2005. - СПб.. ЦОП, 2005.

  8. Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. – М.: Наука, 1982.

  9. Будущее искусственного интеллекта. М.: Наука, 1991.

  10. Создание и применение гибридных экспертных систем: Тезисы докладов Всесоюзной технической конференции, ноябрь 1990 г. – Рига, Рижский технический университет, 1990.

  11. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. – М.: Наука 1987.

  12. Поспелов Д. И. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука, 1986.

  13. Могилевский В. Л. Конфликтная ситуация: формализация и управление. – М.: Препринт № 118, Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша, 1991.

  14. Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальная и теоретико-множественная модель управления структурной динамикой космических средств // автоматика и телемеханика. 1985, № 5.

  15. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. – М.: Физматлит, 2001.

  16. Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов. // Изв. РАН. Теория и системы управления, 2004, № 6.

  17. Макаров И. М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько; отделение информационных технологий и вычислительных систем РАН. – М.: Наука, 2006.

  18. Пупков К. А., Коньков В. Г. Интеллектуальные системы. – Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003.

  19. Чечкин А. В. Рефлексия – центральная особенность интеллектуальных систем / В научно-методических материалах «Математические методы решения инженерных задач» под ред. профессоров В. В. Блаженкова и А. В. Чечкина. – М.: МО РФ, 2002.

  20. Анохин П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. - М.: Медицина, 1975.

  21. Воробъев Н. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. – М.: Наука, 1984.

  22. Воробъев Н. Н. Предмет и содержание теории игр / В книге Г. Оуэне «Теория игр» - М.: Мир, 1971.

  23. Яковлев А. И. Методические основы создания интеллектуальной автоматизированной системы проектирования / В научных трудах. Посвященных памяти академика В. Н. Челомея «Прикладные проблемы системотехники». – М.: Машиностроение, 1995.
написать администратору сайта