Главная страница
Навигация по странице:

  • 4. «ЦЕПЬ» ПОЛУЧЕНИЯ ДАННЫХ 4.1. Сопоставимость и надежность данных по «цепи» получения данных

  • Сопоставимость

  • 4.2. Этапы в «цепи» получения данных

  • 4.2.1. Измерение расхода/количества

  • 4.2.2. Пробоотбор

  • 4.2.3. Хранение, транспортировка и консервирование проб

  • 4.2.4. Пробоподготовка

  • 4.2.5. Анализ проб

  • Комплексное предотвращение и контроль загрязнения окружающей среды


    Скачать 1.63 Mb.
    НазваниеКомплексное предотвращение и контроль загрязнения окружающей среды
    Анкорmonitoring.pdf
    Дата12.06.2018
    Размер1.63 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаmonitoring.pdf
    ТипДокументы
    #18387
    страница8 из 18
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   18
    3.4. Малоправдоподобные данные, подлежащие исключению («выбросы
    данных»)
    [Mon/tm/66]
    Выбросы данных, подлежащие исключению, можно определить как результат, который расположен далеко от всего массива данных (как правило, массива результатов мониторинга) и который невозможно непосредственно связать с работой установки или осуществлением технологического процесса.
    Малоправдоподобные данные, подлежащие исключению, обычно выявляют путем экспертной оценки с применением какого-либо статистического критерия
    (например, критерия Диксона), а также с учетом иных соображений, например, таких, как аномальный характер выбросов/сбросов для конкретного объекта.
    Единственное различие между малоправдоподобными данными, подлежащими исключению, и аномальными результатами измерений для выбросов и сбросов, осуществляемых в нештатных ситуациях, заключается в том, что в первом случае их возникновение не связано с эксплуатационными режимами для установки, а во втором – связано. Непременным условием выявления малоправдоподобных данных, подлежащих исключению, является тщательный анализ соответствующего технологического режима.
    Кроме того, для выявления потенциальных малоправдоподобных данных, подлежащих исключению, можно проанализировать следующие виды информации:
    • все полученные концентрации в сравнении с результатами предыдущих и последующих наблюдений и требованиями природоохранных разрешений;
    • данные всех наблюдений, в ходе которых было выявлено превышение определенного уровня (статистический анализ;)
    • случаи получения экстремальных данных для производственных единиц;
    • случаи получения малоправдоподобных данных, подлежащих исключению, при проведении мониторинга в предшествующий период.
    Такую работу обычно проводят квалифицированные сотрудники, но также не исключено применение автоматизированных процедур. Однако при выявлении значительных различий в результатах наблюдений такой анализ следует проводить силами квалифицированных операторов баз данных.
    Самой распространенной причиной отклонения результатов [от нормы] в тех случаях, когда их невозможно объяснить причинами эксплуатационного характера, является ошибка, допущенная при пробоотборе или выполнении анализа. В таком случае лаборатория, выполнявшая соответствующие процедуры, уведомляют о необходимости корректировки ее работы и данных мониторинга. Если малоправдоподобные значения, подлежащие исключению, были выявлены в ходе выполнения производственного экологического контроля с использованием инструментов, производящих непрерывное считывание данных, то необходимо проанализировать их работу.
    Если никакой причины выявить не удается, а критический анализ измерений не приводит к исправлению результатов, малоправдоподобные значения можно
    59
    исключить из расчетов средних концентраций и т.д., это следует зафиксировать в соответствующих отчетах.
    О критериях выявления малоправдоподобных данных, подлежащих исключению, равно как и обо всех фактических данных, всегда следует информировать официальные органы.
    Дополнительная информация о порядке обработки малоправдоподобных данных, подлежащих исключению, содержится в стандарте ISO 5725 1
    1
    Речь идет о международном стандарте ISO 5725-6:1994. Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results. Part 6. Use in practice of accuracy values. Его российский аналог — ГОСТ Р ИСО 5725-
    6-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 6.
    Использование значений точности на практике (Примечаение редакторов русского текста).
    60

    4. «ЦЕПЬ» ПОЛУЧЕНИЯ ДАННЫХ
    4.1. Сопоставимость и надежность данных по «цепи» получения данных
    [Mon/tm/62], [Mon/tm/39], [Mon/tm/64], [Mon/tm/78]
    Практическая значимость результатов измерений и мониторинга определяется двумя основными характеристиками: надежностью, т.е. степенью доверия к результатам; сопоставимостью, т.е. возможностью их сравнения с другими результатами для других предприятий, отраслей, регионов или стран.
    Для того чтобы получить действительно достоверные и сопоставимые результаты измерений и мониторинга, необходимо последовательно осуществить определенные этапы, описанные ниже, которые образуют так называемую «цепь получения данных». Каждый из этих этапов должен быть выполнен согласно требованиям соответствующего стандарта или согласно инструкциям для конкретного метода, что обеспечит получение качественных результатов и их гармонизацию между различными лабораториями и измерительным оборудованием. Разъяснения по этапам цепи получения данных описаны в разделе 4.2.
    Важной предпосылкой для получения надежных и сопоставимых результатов является хорошее знание технологического процесса, который будет объектом мониторинга. С учетом сложности мониторинга и расходов на его проведение, а также необходимости последующего использования его результатов для принятия решений следует принять меры, гарантирующие получение данных, обладающих необходимой надежностью и сопоставимостью.
    Надежность данных может быть определена как точность, или близость данных к истинному значению. В некоторых случаях требуется чрезвычайно высокая точность данных, т.е. высокая степень их близости к истинному значению, тогда как в других ситуациях достаточно приблизительных или оценочных данных.
    Для того чтобы гарантировать высокое качество всей цепи производства данных, на каждом этапе следует уделять внимание всем аспектам обеспечения качества.
    Информацию о неопределенности, связанной с данными, а также точности данных, получаемых с помощью соответствующих систем, ошибках и подтверждении данных и т.д. следует приводить вместе с результатами мониторинга.
    Очень важна стадия пробоотбора, на которой следует гарантировать полную репрезентативность измеряемых параметров в отношении изучаемого вещества.
    Полагают, что именно эта стадия в значительной степени определяет уровень неопределенности измерений.
    61

    Если надежность полученных данных невысока, а результаты далеки от истинного значения, то на этой основе могут быть приняты неверные решения по таким вопросам, как наложение наказаний и штрафов, а также судебное преследование или судебные иски. Соответственно, большое значение имеет получение результатов, обладающих необходимой степенью надежности.
    Сопоставимость – это показатель (степень) уверенности, с которой один массив данных можно сравнивать с другим. Для того чтобы результаты, полученные для разных предприятий и/или отраслей, можно было бы сравнивать друг с другом, соответствующие данные должны быть получены таким образом, чтобы была обеспечена сопоставимость во избежание ошибочных решений.
    Данные, полученные при разных условиях, нельзя сопоставлять непосредственно, и в этом случае необходим более дифференцированный подход. Гарантировать сопоставимость данных можно путем принятия следующих мер:
    • использование стандартных предписаний относительно отбора и анализа проб, предпочтительно Европейских стандартов CEN, если таковые имеются;
    • использование стандартных процедур обращения с пробами и их транспортировки для всех отобранных проб;
    • привлечение квалифицированного персонала по ходу выполнения всей программы;
    • использование унифицированной формы представления данных в отчетах по результатам мониторинга.
    Для корректного сопоставления данных важно наличие релевантной информации, касающейся получения данных мониторинга. По этой причине, при необходимости, вместе с данными мониторинга следует приводить следующую информацию:
    − метод измерения, включая пробоотбор;
    − погрешность;
    − связь средств измерения с эталонами для косвенных методов или замещающих (косвенных) параметров;
    − время/период осреднения;
    − частота;
    − вычисление среднего значения;
    − единицы (например, мг/м
    3
    ) ;
    − источник, для которого проводились измерения;
    − условия технологического процесса, преобладающие при сборе данных;
    − вспомогательные показатели.
    Целям повышения эффективности сопоставления данных в долгосрочной перспективе послужит гармонизация процедур мониторинга выбросов/сбросов для всех государств-членов Евросоюза. Однако, в настоящее время данные по выбросам/сбросам для разных источников – как в национальных, так и в международных масштабах – зачастую сложно сопоставлять практически, так как существует разница между способами получения данных и даже процедурами их обработки и доведения до того формата, в котором результаты представляются в соответствующих отчетах. Кроме того, формы отчетности, вспомогательные показатели и сроки усреднения часто слишком различаются, что препятствует корректному сопоставлению на данной основе соответствующих данных.
    62

    4.2. Этапы в «цепи» получения данных
    [Mon/tm/39], [Mon/tm/78]
    В большинстве ситуаций процесс получения данных можно разделить на семь последовательных этапов. В разделах 4.2.1- 4.2.7 описаны некоторые общие вопросы для каждого из них. В этой связи, однако, необходимо отметить, что в некоторых случаях может потребоваться реализация только некоторых из этих этапов.
    Ввиду того, что погрешность конечных результатов определяется погрешностью, характерной для самого слабого звена цепи (общая ошибка определения зависит от максимальной ошибки, полученной на любом этапе), знание погрешности каждого этапа цепи получения данных позволяет оценить погрешность всей цепи.
    Это также означает, что каждый этап цепи следует осуществлять со всей тщательностью, так как бессмысленно проводить чрезвычайно точный анализ пробы, если сама проба не является репрезентативной для объекта мониторинга или была плохо сохранена.
    Для повышения уровня сопоставимости и надежности (достоверности) данных мониторинга всю информацию, полученную в рамках одного этапа и актуальную для других этапов (например, информацию о временных характеристиках, оборудовании для отбора проб, обращении с пробами и т.д.), следует четко указывать при передаче пробы на следующие этапы.
    Некоторые конкретные факторы, влияющие на цепь получения данных в случае мониторинга воздуха, сточных вод и отходов, представлены в разделе 4.3.
    4.2.1. Измерение расхода/количества
    Точность измерения расхода/количества оказывает решающее воздействие на общие результаты определения количественных характеристик выбросов и сбросов. Если точность определения концентрации в пробе может быть весьма высокой, то точность определения расхода в момент отбора пробы может варьировать в широких пределах. Небольшие флуктуации при измерениях расхода потенциально ведут к большим расхождениям в расчетах нагрузки.
    В некоторых ситуациях более простым и точным является расчетный метод определения расхода, а не его измерение.
    Более высокой точности и воспроизводимости измерений расхода можно достичь, если включить в детальный отчет о программе мониторинга описание процедур измерения, проверки, калибровки и технического обслуживания оборудования.
    4.2.2. Пробоотбор
    Пробоотбор – это сложная операция, состоящая из двух основных этапов: разработка плана пробоотбора и сам пробоотбор. Последний может повлиять
    (например, в связи с загрязненностью пробы) на аналитические результаты. Оба этапа оказывают большое влияние на результаты измерений и формулируемые
    63
    на их основе выводы.
    Поэтому необходимо, чтобы пробы были репрезентативными и отбирались должным образом, что означает выполнение обоих этапов отбора проб с соблюдением соответствующих стандартов или согласованных процедур. В общем случае при пробоотборе следует выполнять два основных требования:
    1. Проба должна быть репрезентативной (представительной) во времени и пространстве. Это означает, что при мониторинге выбросов/сбросов промышленного предприятия проба должна быть репрезентативной для всех его выбросов/ сбросов за рассматриваемый период, например, рабочий день (репрезентативность во времени).
    Аналогичным образом, при определении содержания вещества проба должна быть репрезентативной для всего объема выбросов/сбросов из источника (представительность в пространстве). В случае однородного материала можно ограничиться отбором проб в одной точке, тогда как в случае неоднородных материалов для получения репрезентативной пробы может потребоваться отбор нескольких проб в разных точках.
    2. Пробоотбор следует осуществлять, не допуская изменения состава пробы или ее перехода в какую-либо предполагаемую и более стабильную форму.
    Фактически некоторые характеристики пробы следует определять или тем или иным образом фиксировать
    2
    на месте, так как их значение со временем меняется, как, например, в случае pH и содержания кислорода для проб сточных вод.
    Как правило, к пробам прикрепляется этикетка, и им присваивается кодовый номер. Это должен быть единственный в своем роде идентификационный номер пробы, присваиваемый из регистра с последовательной нумерацией.
    Дополнительная информация, необходимая для планирования пробоотбора и последующей интерпретации результатов, включает следующие позиции (они могут быть указаны на этикетке, прикрепленной к пробе):
    • точка (место) отбора проб. Это должно быть место, в котором материал хорошо смешивается и которое достаточно удалено от точек/створов смешивания, с тем, чтобы оно было репрезентативным для выбросов/сбросов в целом.
    Важно выбрать для пробоотбора легкодоступную точку, в которой также можно измерить расход или для которой расход известен. Пробы следует всегда отбирать в одних и тех же установленных местах. Необходимо предусмотреть соответствующие меры предосторожности в точке отбора проб (например, хороший доступ к ней, четкие процедуры и инструкции, разрешения на работу, пробоотборные контуры, механизмы блокировки, защитное оборудование), чтобы свести к минимуму любой риск для сотрудника, осуществляющего пробоотбор, и для окружающей среды.
    • частотапробоотбора и другие временные характеристики, такие как период усреднения и продолжительность пробоотбора. Частота, как правило, определяется, исходя из оценки рисков с учетом изменчивости расхода, его состава и диапазона колебаний по отношению к недопустимым уровням
    2
    Фиксация — количественное [химическое] связывание неустойчивого компонента пробы, термин, распространенный в гидрохимии и гидробиологии (Примечание редакторов русского теста).
    64
    выбросов/сбросов. Более подробная информация о выборе временного графика проведения мониторинга представлена в разделе 2.3.
    • метод отбора проб и/или оборудование для отбора проб
    • тип пробоотбора, например, автоматический (соразмерно времени или пропорционально расходу), ручной отбор разовых проб и т.д.
    • размер отдельных проб и способы их объединения (смешивания) для получения усредненных проб
    • тип пробы, например, проба для разового или многократного анализа параметров
    • сотрудники, отвечающие за отбор проб (они должны владеть соответствующими навыками).
    Для повышения надежности и единства измерений в случае пробоотбора, наряду с кодовым номером пробы на этикетке можно указать некоторые параметры, например, такие как:
    - дата и время отбора пробы;
    - сведения о сохранении пробы (если это применимо);
    - сведения о технологическом процессе;
    - ссылка на измерения, проведенные в момент отбора пробы.
    Эти детали в своем большинстве уже оговорены в соответствующих стандартах или регламентах.
    4.2.3. Хранение, транспортировка и консервирование проб
    Для сохранения параметров, подлежащих измерению, во время хранения и транспортировки пробы, как правило, требуется консервирование пробы.
    Процедура такой обработки должна быть описана в соответствующей программе измерений.
    В случае сточных вод предварительная обработка, как правило, заключается в том, что пробу хранят в темноте при соответствующей температуре, обычно 4ºС, с добавлением определенных реактивов для фиксации состава целевых параметров в течение ограниченного периода времени.
    Конкретные способы консервирования, транспортировки и хранения пробы должны быть четко указаны в отчетах и, по возможности, на этикетке пробы.
    4.2.4. Пробоподготовка
    Перед анализом лабораторной пробы может возникнуть необходимость в ее обработке тем или иным способом. Выбор последнего в значительной степени определяется используемым методом анализа и анализируемым компонентом.
    Любая пробоподготовка должна осуществляться в соответствии с программой анализа.
    Ниже перечислены некоторые из факторов, обусловливающих применение той или иной процедуры пробоподготовки:
    • концентрирование пробы, когда содержание целевого соединения слишком низко для того, чтобы его можно было обнаружить с помощью данного метода анализа;
    • устранение примесей, попавших в пробу во время ее отбора. Например, возможно загрязнение неметаллической пробы металлами пробоотборных
    65
    инструментов и металлической пробы – маслами пробоотборного оборудования;
    • устранение воды, как в виде влажности, так и в химически связанном виде.
    В этой связи весьма важно указать, относятся ли итоговые данные к веществу в сухом или влажном виде;
    • гомогенизация: анализируемые пробы сточных вод должны быть абсолютно однородными, так как результаты анализа неотстоявшейся пробы сточных вод полностью отличаются от таковых для отстоявшейся пробы. Если на анализ берется усредненная проба, она также должна быть хорошо перемешана;
    • пробы иногда разбавляются для повышения результативности аналитического метода;
    • зачастую необходимо устранить примеси, так как в пробе могут присутствовать соединения, повышающие или понижающие значение целевого параметра.
    Конкретный способ пробоподготовки должен быть четко зафиксирован в представляемых отчетах и, по возможности, на этикетке пробы.
    4.2.5. Анализ проб
    Существует множество методов анализа для определения различных показателей. По своей сложности они варьирует от методов, требующих только простейшего лабораторного оборудования или аналитических инструментов, повсеместно имеющихся в лабораториях, до методов, требующих новейших аналитических приборов.
    Как правило, тот или иной параметр можно определить несколькими аналитическими методами. Выбор метода всегда определяется конкретными потребностями пробоотбора (т.е. указанными критериями результативности) и зависит от ряда факторов, в том числе пригодности, доступности и стоимости метода.
    С учетом того, что разные методы анализа одной и той же пробы могут дать разные результаты, важно сопровождать результаты указанием использованного метода. Кроме того, точность метода и факторы, влияющие на итоговые результаты, такие как мешающие влияния (примеси), должны быть известны и указаны вместе с этим результатами.
    Если пробы анализируются внешней (независимой) лабораторией, весьма важно, чтобы выбор метода отбора проб и метода анализа осуществлялся в тесном сотрудничестве с этой лабораторией. Это позволит до пробоотбора принять во внимание все необходимые факторы, такие как особенность метода, и другие ограничения.
    Большое значение имеет тесное сотрудничество между персоналом, отвечающим за отбор проб, и персоналом, отвечающим за лабораторный анализ. Когда пробы передаются в лабораторию, необходим достаточный объем информации для надлежащего проведения анализа (об ожидаемых параметрах и концентрации, возможных примесях, особых требованиях и т.д.). Когда результаты передаются из лаборатории, очень важно, чтобы они сопровождались информацией, достаточной для надлежащей работы с ними (об ограничениях, обусловленных неопределенностью анализа, и т.д.).
    66

    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   18
    написать администратору сайта